Рядовым читателям

Я старался таким образом излагать материал в этой книге, чтобы начальные разделы каждой главы носили по возможности описательный характер, а уже в последующих разделах переходить к техническим деталям. Идея состояла в том, чтобы читатель, который желает получить общее представление о той или иной теме, мог без особого ущерба для себя быстро просмотреть или вообще опустить последние разделы. Некоторые разделы и целые главы, помеченные значком , можно также при желании пропустить, что не помешает получить достаточно полное представление об экспертных системах.

Читателям, желающим познакомиться с основной проблематикой экспертных систем, я рекомендую в первую очередь прочитать следующие главы.

1. Что такое экспертная система.

2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта.

3. Представление знаний.

5. Системы, основанные названиях.

6. Ассоциативные сети и системы фреймов.

9. Представление неопределенности знаний и данных.

10. Приобретение знаний.

11. Эвристическая классификация (I).

14. Решение проблем конструирования (I).

16. Средства формирования пояснений.

17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.

20. Формирование знаний на основе машинного обучения.

22. Рассуждения, основанные на прецедентах.

24. Заключение.

Материал остальных глав можно считать дополнительным, что, впрочем, зависит от индивидуальных интересов и наклонностей каждого отдельного читателя.

Студентам и преподавателям

Студентам старших курсов я бы рекомендовал выбрать для вводного курса по экспертным системам следующие главы.

1. Что такое экспертная система.

2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта.

3. Представление знаний.

5. Системы, основанные на знаниях.

6. Ассоциативные сети и системы фреймов.

9. Представление неопределенности знаний и данных.

10. Приобретение знаний.

11. Эвристическая классификация (I).

14. Решение проблем конструирования (I).

16. Средства формирования пояснений.

17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.

24. Заключение.

Приложение. Программирование на языке CLIPS.

Язык CLIPS послужит вам удобным инструментом для выполнения упражнений, поскольку он не требует разработки модулей кода значительного объема.

Для аспирантов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта, особый интерес представляет материал следующих глав.

1. Что такое экспертная система.

5. Системы, основанные на знаниях.

6. Ассоциативные сети и системы фреймов.

9. Представление неопределенности знаний и данных.

10. Приобретение знаний.

11. Эвристическая классификация (I).

12. Эвристическая классификация (II).

14. Решение проблем конструирования (I).

15. Решение проблем конструирования (II).

16. Средства формирования пояснений.

17. Инструментальные средства разработки экспертных систем.

24. Заключение.

Приложение. Программирование на языке CLIPS.