PMML: возможности data mining для всех?
Подготовлено: по материалам зарубежных сайтов
Перевод: Intersoft Lab
Мы продолжаем знакомить читателей с различными XML-форматами. В предыдущем номере журнала мы подробно рассказывали о стандарте обмена статистическими данными и метаданными (Инициатива SDMX: новые подходы к обмену статистическими данными и ), в этом вы можете найти статью о - языке определения данных о рынках. Предлагаемый материал посвящен важному событию - появлению на рынке еще одного нового формата - языка разметки для прогнозного моделирования (predictive modeling mark-up language, сокр. PMML), который наконец-то начинает широко использоваться после восьми лет, потраченных на его создание и усовершенствование.
PMML - это XML-диалект, который используется для описания статистических моделей и моделей data mining. Его главное преимущество заключается в том, что PMML-совместимые приложения позволяют легко обмениваться моделями данных с другими PMML-инструментами. Разработка и внедрение PMML осуществляется IT-консорциумом Data Mining Group.
Одно из существенных достоинств PMML, по словам его сторонников, - это то, что PMML делает data mining более демократичным, т.е. превращает его из занятия, доступного лишь избранным, искушенным в тонкостях уже существующих программных продуктов, в средство, которым могут воспользоваться многие. В результате пользователи, не знакомые с тонкостями ранее разработанных программ, могут эффективно работать с уже созданными моделями данных PMML. Пользователям необходимо часто использовать модели - ежедневно или даже несколько раз в день, и это именно то, для чего существует PMML, - для практической работы с моделями данных.
Как и другой долго разрабатывавшийся стандарт, XML-язык запросов (XML Query language, сокр. XQuery), PMML также потребовал немало времени для своего создания. Но в отличие от Xquery, PMML развивался с течением времени. Пять лет назад появилась его первая версия - 1.1. Сегодня существует уже третья версия этого диалекта (3.0), а многие компании предлагают различные виды поддержки для использования этой технологии.
